Soft Computing est une branche de l'informatique qui fonctionne sur la base que tous les solutions aux problèmes peuvent être précisément précises. Il est le plus souvent associée à des techniques de calcul qui sont conçus pour imiter la biologie, notamment le cerveau humain. La plupart des problèmes abordés par Soft Computing ne peuvent pas facilement être décomposé en une approche purement mathématique.
Pour comprendre le concept de soft computing, il est nécessaire de comprendre les différences entre un ordinateur et le cerveau humain, en particulier de leurs points forts et leurs avantages. Le cerveau fonctionne plus lentement dans la réalisation d'une tâche spécifique, mais est beaucoup plus habile à envisager plusieurs options en même temps. Les ordinateurs peuvent calculer plus rapidement, mais sont limités à un plus logique, une chose et une approche de l'heure.
Pour donner des exemples de ces différences dans la pratique, un moteur de recherche peut trouver un élément particulier de texte sur l'ensemble indexées World Wide Web en une fraction de seconde. Un homme pourrait ne pas être en mesure de compléter la tâche même avec la quantité équivalente de documents imprimés dans une vie. Les ordinateurs sont, cependant, relativement pauvre en reconnaissance d'une image, par exemple un visage. Un être humain peut généralement reconnaître un visage connu dans un instant, alors que même en reconnaissant quelqu'un qu'il a rencontré une fois il y a longtemps est possible en quelques secondes.
Cette disparité dans la capacité de reconnaissance faciale est pensé pour être parce que les humains font un bon travail de se souvenir d'un visage dans son ensemble, contrairement à un ordinateur, ce qui briserait une image vers le bas dans les pixels individuels et de les comparer un par un. Pendant ce temps, l'être humain serait confiant en notant suffisamment de similitudes pour être sûr de faire une proposition forte, même s'il y avait quelques différences mineures ou même majeures. Un être humain peut généralement reconnaître le visage d'un vieil ami de l'école, même si elle a changé de façon spectaculaire au cours du vieillissement; l'humain fait un bon travail d'identifier les caractéristiques qui comptent, comme les yeux et la structure osseuse.
Soft Computing vise à imiter l'humain, ou un autre animal, approche de la résolution des problèmes. Cela peut inclure l'utilisation de la logique floue, qui est un contraste traditionnelle logique binaire où chaque élément de données est un 1 ou un 0, ce qui peut être pensé en termes d'une mauvaise plat ou à droite. La logique floue permet pour un morceau de données à notés à tout moment entre 0 et 1, ce qui équivaut à avoir infinis degrés de précision.
Les utilisations les plus courantes de l'informatique doux impliquent essayer de mapper une structure biologique tels que le cerveau. Cela permet aux scientifiques d'en apprendre davantage sur la façon dont le cerveau fonctionne et comment faire face à des problèmes neurologiques. Soft Computing peut également être utilisé pour rendre plus facile à concevoir un logiciel qui fonctionne dans une logique que les humains peuvent comprendre.Il peut également être utilisé comme la base d'une approche hybride pour le calcul, la combinaison des capacités de raisonnement de l'être humain avec la vitesse de traitement et la précision d'un ordinateur.
