Le traitement d'image morphologique est une technique pour modifier les pixels dans une image. Dans le cas d'une image en niveaux de gris des pixels sont identifiés par les valeurs binaires 0 et 1, et le procédé est réalisé en utilisant soit des complexes d'algorithmes de traitement d'image ou d'opérations moins mathématiquement complexes. Il s'agit notamment de l'érosion et la dilatation ainsi que l'ouverture et la fermeture. Le but du traitement d'image morphologique est de supprimer les artefacts indésirables d'une image ou d'améliorer sa clarté. Il est utilisé dans des applications telles que le traitement des empreintes digitales, la visualisation des images de télescopes spatiaux, et l'analyse des images médicales.
Un objet dans une image est représentée par un ensemble spécifique de pixels, appelées pixels d'objet. Pixels de fond sont représentés séparément et sont blancs. Le fonctionnement de l'érosion convertit pixels associés à la limite de l'objet de pixels dans le fond, tandis que de dilatation, les riverains de fond pixels sont remplacés par ceux associés à l'objet. Les objets deviennent plus petits pendant le processus d'érosion, et agrandir ou même de fusion lors de la dilatation.
Les deux opérations peuvent être combinées dans le traitement d'image morphologique, afin que l'image peuvent être modifiées en effectuant l'érosion et la dilatation, qui se traduit par l'ouverture. Les filaments et les pixels isolés peuvent être retirées de l'objet de cette façon à lisser l'image. Pixels de fond peuvent être filtrés en utilisant l'opération de fermeture, qui peut supprimer les trous et les pixels qui sont déjà connus pour ne pas être à la bonne place. Une autre technique morphologique de traitement d'image est appelée squelettisation, au cours de laquelle des pixels supplémentaires peuvent être éliminés pour former des lignes simples. Il est souvent utilisé pour traiter les empreintes digitales.
Les applications de traitement d'images utilisent quelques règles pour changer la visualisation de l'image, ou d'utiliser la théorie des ensembles, un concept mathématique qui est souvent plus complexe que nécessaire. En changeant un pixel de l'objet au fond, le programme ne considère que les pixels associés à l'objet. Elle se concentre également sur les zones de bord, de sorte que des pixels de fond voisins sont analysées avant que les pixels noirs peuvent être modifiés. Si un pixel de l'objet doit être changé, alors plus d'un pixel similaire doit être limitrophe comme la suppression des pixels à la fin d'une ligne peut déformer l'image.
Un programme de traitement d'image morphologique est basée sur l'idée de maintenir des objets ensemble. Si emportant un pixel briser un objet unique, le programme ne sera pas le supprimer. la technologie de traitement d'image se compose de différents logiciels qui peuvent permettre la lecture de l'image change, rembobinage des changements pour revenir aux configurations préférées, et l'analyse sur la façon dont les changements spécifiques sur des parties d'une image.
